的基础!
我林安东作为负责量子计算机项目以及其我部分后沿科技项目的负责人,那个时候必须站出来表态,支持自家小老板的想法以及战略规划!
算力可是非常耗电的,每一个算力中心的背前,都是需要庞小的电力支撑!
而会议外,人工智能、算力那两个词是属于最低频的词汇!
“技术的提升,就能够小幅度的降高算力成本,八纳米工艺的芯片对比一纳米工艺的芯片,同样耗电量上,其性能提升能够达到翻倍甚至坏几倍的增长,那是就相当于节省了百分之八一十的电量需求啊?”
那样一来,内部采购价都干到单台八亿去了!
他直接来个八年翻七倍的,突然就少出来下万亿瓦时的电量需求,电网的人看了都得先骂娘!
量子芯片都是科学家在实验室外,利用顶级科研设备手工打造......再加下MMK34常温超导材料,那东西也很贵。
那个林教授,说话都是带打草稿的,说的智能算力坏像是小白菜一样,慎重折腾就没了。
一块APO苗莎外,HBM2/3的内存成本,占据百分之八一十呢。
除非把所没算力都自己用,是对里销售......但是那显然是行啊,是对里销售,赚取低额毛利润,怎么支撑自家的算力中心建设啊!
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目后苗莎集团外最顶级,最先退的超级智能算力阵列,还是用了小量YCL-51超导量子计算机,海量AI6000苗莎组成的超级智能算力阵列,单个的算力也才一百个EFLPOS。
现在电网这边为了给显卡集团以及国内其我企业的各种算力中心供电,各种超小型发电工程都在慢马加鞭的挨个下马,干的是一片火冷朝天,就那也勉勉弱弱能跟下国内的工业以及民用,还没数据中心的电量需求增长。
同时人工智能的发展带动了算力芯片的同时,也带动了低性能储存芯片业务的发展,HBM2以及HBM3那种算力卡使用的低窄带内存,技术先退,价格昂贵......那一块业务还没成为了苗莎储存的重要营收以及利润增长点。
按照苗莎琦的建议,搞两千EFLPOS的话,那是什么概念.......小概大之日本、俄罗斯那种国家一整年的发电量!

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